摘要: 问「A 和 B 什么关系」「A 的配料有哪些」「A 属于哪一类」，靠向量/关键词检索只能捞回零散文本。本文以奶茶知识图谱为例，讲清楚哪些场景该交给图数据库，并用 LangChain + LangGraph 搭一条「LLM 写 Cypher → 执行图查询 → 生成答案」的 GraphRAG 流水线