✦ 大道至简 · 时光是画在卷上的河流 · 行到水穷处，坐看云起时
langchain2026.09.06 · 30 MIN · 1 阅
只会读写文字的 Agent，等于既聋又瞎：它看不懂用户发的截图、听不懂录音，更别提自己画图、剪视频。这篇围绕 DashScope 上 Qwen 与万相两族模型，讲透多模态 Agent 的两条能力主线——「理解」（图片/音频/视频 → 文字）与「生成」（文字/图片 → 图像/视频），并点破背后的两套调用协议与「同步调用 vs 异步任务」的分水岭，适合想给 LangChain.js 应用接上多模态能力的开发者
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OSS2026.09.06 · 24 MIN · 2 阅
AI Agent 运行时会持续产生、读取大量文件——用户上传的 PDF、程序生成的图表、多模态的音视频，普通本地文件夹根本扛不住高并发读写。这篇先讲清「向量库、关系库、对象存储」三个库在 RAG 里各管什么，再带你用 30 秒拉起本地私有化存储，学会用 @aws-sdk/client-s3 一套 SDK 对接阿里云 OSS、MinIO、RustFS，最后讲透从文件上传到溯源展示的完整闭环，适合所有在搭知识库或多模态 Agent 的开发者
redis2026.09.05 · 42 MIN · 3 阅
大模型本身不带记忆，多轮对话靠的是外部给它「递上下文」。这份最热、最临时、每轮都要读写的记忆，业界几乎都交给 Redis：内存级读写快、TTL 到点自动忘、数据结构又刚好够用。这篇从 Redis 7 种数据类型讲起，讲透为什么短期记忆的最佳解是 Redis，并用「摘要 + 截断中间件 + Redis 存取」落地一个能续聊的会话记忆，最后讲清它与 PostgreSQL 长期记忆如何分工
postgresql2026.09.04 · 24 MIN · 3 阅
给一张关系表加一列 vector、配一个 HNSW 索引，PostgreSQL 就能在同一张表里既做用户/会话/消息的关联查询，又做「在这个会话里搜」的语义检索——关联条件和相似度排序写在同一条 SQL 里。这篇讲清为什么这会让你省掉 MySQL + Milvus 两套库，以及什么量级下你仍然需要专门的向量库
deepagents2026.09.04 · 29 MIN · 1 阅
DeepAgents 的 createDeepAgent 搭了一个多 Agent 深度调研助手——主 Agent 列 todo 清单逐步推进，调研、数据分析、报告编辑交给三个子 Agent；没写任何编排基础设施，todo 清单、长期记忆、技能、上下文压缩全是内置、只做配置。这篇拆给你看：哪些能力是开箱即用的
一些亲手建造的东西——有的仍在服役，有的还在打磨。每个项目都能看演示、也能翻源码。
PROJECT N°012024 — 至今一款极简的 Markdown 笔记应用。离线优先，毫秒级全文搜索，支持双向链接与思维导图预览，数据以 SQLite 本地存储。
PROJECT N°022023 — 2025在终端里为代码与文字排版的命令行工具。支持中英混排、语法高亮与「纸感」主题输出，让 CLI 也读起来像一首诗。
PROJECT N°03迁移中你正在看的这个博客。原 WordPress（Qzdy 主题）迁移至 Next.js + MDX + Prisma，纸感编辑风格，代码开源。
